Cours langage c

Cours sur le langage de programmation en C

Semaine 1 : Introduction au langage C

Jour 1 : Présentation du langage C, son histoire et son utilité.

Jour 2 : Installation de l’environnement de développement (IDE), première application “Hello World”.

Jour 3 : Les variables, les types de données, les opérations de base.

Jour 4 : Entrée/sortie (scanf, printf) et commentaires.

 

 

Semaine 2 : Structures de contrôle

Jour 1 : Les structures de contrôle conditionnelles (if, else, switch).

Jour 2 : Les boucles (while, for, do…while).

Jour 3 : Les opérateurs logiques et les expressions conditionnelles.

Jour 4 : Exercices pratiques pour renforcer les compétences acquises.

 

 

Semaine 3 : Tableaux et fonctions

Jour 1 : Tableaux unidimensionnels.

Jour 2 : Tableaux multidimensionnels.

Jour 3 : Fonctions, déclarations, définitions, et appels de fonctions.

Jour 4 : Passage par valeur et passage par référence, pointeurs.

 

 

Semaine 4 : Structures de données

Jour 1 : Structures, définition, utilisation et initialisation.

Jour 2 : Les pointeurs de structures.

Jour 3 : Les tableaux de structures.

Jour 4 : Exercices pratiques sur les structures et les pointeurs.

 

 

Semaine 5 : Gestion de la mémoire

Jour 1 : Allocation dynamique de mémoire (malloc, calloc, realloc, free).

Jour 2 : Gestion des fuites de mémoire.

Jour 3 : Utilisation des pointeurs intelligents (si applicable).

Jour 4 : Exercices pratiques sur la gestion de la mémoire.

 

 

Semaine 6 : Introduction aux bibliothèques et aux fichiers

Jour 1 : Utilisation des bibliothèques standard.

Jour 2 : Lecture et écriture de fichiers.

Jour 3 : Manipulation des fichiers, ouverture, fermeture, vérification d’erreur.

Jour 4 : Projet final : créer une application simple en C.

 

Developpement web-algorithme-programation

Cours d’algorithme

Bien sûr, voici un exemple de plan de cours pour un module d’algorithme, divisé en plusieurs semaines :


Semaine 1-2 : Introduction aux Algorithmes

  • Définition d’un algorithme.
  • Exemples d’algorithmes simples.
  • Importance de la conception d’algorithmes efficaces.

Semaine 3-4 : Structures de Contrôle et Boucles

  • Structures de contrôle : if, else.
  • Boucles : for, while.
  • Application à des problèmes simples.

Semaine 5-6 : Algorithmes de Tri

  • Tri à bulles, tri par insertion, tri par sélection.
  • Comparaison des performances.

Semaine 7-8 : Recherche dans une Liste

  • Recherche séquentielle et binaire.
  • Complexité de la recherche.

Semaine 9-10 : Complexité Algorithmique

  • Notion de temps d’exécution.
  • Notation big-O.
  • Évaluation de la complexité spatiale.

Semaine 11-12 : Récursivité

  • Concepts fondamentaux.
  • Applications pratiques.
  • Analyse de la récursivité.

Semaine 13-14 : Graphes et Algorithmes de Parcours

  • Introduction aux graphes.
  • Parcours en profondeur (DFS) et en largeur (BFS).
  • Applications des algorithmes de graphe.

Semaine 15-16 : Programmation Dynamique

  • Principes de base.
  • Mémoïsation et tabulation.
  • Résolution de problèmes complexes.

Semaine 17-18 : Algorithmes Avancés

  • Tri rapide (Quicksort), tri fusion (Mergesort).
  • Techniques de recherche avancées.

Semaine 19-20 : Problèmes Classiques et Solutions

  • Problème du sac à dos, voyageur de commerce, etc.
  • Stratégies de résolution.

Semaine 21-22 : Applications Pratiques et Projets

  • Implémentation d’algorithmes dans un langage de programmation.
  • Résolution de problèmes réels.
  • Projets individuels ou en groupe.

Semaine 23-24 : Révision et Évaluation Finale

  • Révision des concepts clés.
  • Examen final ou projet de synthèse.
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