Bien sûr, voici un exemple de plan de cours pour un module d’algorithme, divisé en plusieurs semaines :

Semaine 1-2 : Introduction aux Algorithmes

• Définition d’un algorithme.
• Exemples d’algorithmes simples.
• Importance de la conception d’algorithmes efficaces.

Semaine 3-4 : Structures de Contrôle et Boucles

• Structures de contrôle : if, else.
• Boucles : for, while.
• Application à des problèmes simples.

Semaine 5-6 : Algorithmes de Tri

• Tri à bulles, tri par insertion, tri par sélection.
• Comparaison des performances.

Semaine 7-8 : Recherche dans une Liste

• Recherche séquentielle et binaire.
• Complexité de la recherche.

Semaine 9-10 : Complexité Algorithmique

• Notion de temps d’exécution.
• Notation big-O.
• Évaluation de la complexité spatiale.

Semaine 11-12 : Récursivité

• Concepts fondamentaux.
• Applications pratiques.
• Analyse de la récursivité.

Semaine 13-14 : Graphes et Algorithmes de Parcours

• Introduction aux graphes.
• Parcours en profondeur (DFS) et en largeur (BFS).
• Applications des algorithmes de graphe.

Semaine 15-16 : Programmation Dynamique

• Principes de base.
• Mémoïsation et tabulation.
• Résolution de problèmes complexes.

Semaine 17-18 : Algorithmes Avancés

• Tri rapide (Quicksort), tri fusion (Mergesort).
• Techniques de recherche avancées.

Semaine 19-20 : Problèmes Classiques et Solutions

• Problème du sac à dos, voyageur de commerce, etc.
• Stratégies de résolution.

Semaine 21-22 : Applications Pratiques et Projets

• Implémentation d’algorithmes dans un langage de programmation.
• Résolution de problèmes réels.
• Projets individuels ou en groupe.

Semaine 23-24 : Révision et Évaluation Finale

• Révision des concepts clés.
• Examen final ou projet de synthèse.